每天模型都是高开低走，一直下跌状态，市场情绪很差，模型之前设计的风控也不太好就没启用，实盘已经风控了，等待模型反弹再买入。
做了一周的model2，与之前风格不同，第二个模型属于整体效果更突出，头部效应一般。资金因子有点干扰模型，暂时先放在一边了。优先设计模型自风控和分钟级数据，把日频数据和高频数据结合起来。周末还发现了一个数据的BUG，历史ST改名日有重复数据的问题，还好在数据计算之前做了重复值过滤筛掉了，改天再修改这个坑。
模型1 4只 2023 这跌幅
模型1 10只
模型1 20只
模型2 20只
模型2 40只
模型2，每日持仓100只，容量大，持仓2日，模型2近期也是垂直暴跌，这个框架没有7月份数据就看不到暴跌。出问题的不是模型，是市场看空。
